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首发丨胡扬忠:海康威视 AI 平台将正式对外开放
来源: | 作者:佚名 | 发布时间: 454天前 | 466 次浏览 | 分享到:

      在今天以人工智能为主题的智涌钱塘·2018AICloud生态国际峰会上,海康威视总裁胡扬忠现场表示,海康威视AI平台将正式对外开放。

      胡扬忠称,自去年开始,海康威视就已意识到AI产业链非常之长。基于此,他们将开放AI开发平台,让更多软件开发商在此平台上作业,也让AIcloud能够融合更多算法厂商的算法,以此研发更多人工智能产品;与此同时,海康威视也将开放其训练平台,供各个厂商使用。

      2017年安博会期间,海康威视总裁胡扬忠就曾告诉雷锋网,海康威视会根据不同的场合不同的场景不同的方式向客户提供针对性的、适合的、丰富的产品和解决方案,不排除未来将AI技术对外开放的可能性。

      海康威视于去年发布“IOT-基于神经网络的认知计算系统--海康AI Cloud框架”,从产品到解决方案全面引入人工智能。

      海康威视发布的AI Cloud框架,由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成,实现从端到中心的边缘计算+云计算,使得图像目标细节传输更高效,数据分级应用更加灵活 。

      边缘计算包含了边缘节点和边缘域功能,是指通过统一调度IPC、NVR等分散式的智能设备资源,在数据源头就近提供以视频为核心感知数据,实时预处理、存与传等服务,在提升业务敏捷性、实时性和系统可靠性同时,分摊海量数据给中心节点带来的并发压力。

      云计算中心采用分布式架构,除自服务外将统一管理所有域的资源,汇聚来自域的各类数据形成融合的大数据,提供大数据所需要的推理分析,深度学习能力,支持跨域跨行业共享,开放应用服务。

      目前,海康威视已开启AI Cloud+行业解决方案的应用,AI项目陆续落地全国30多个省级行政区域,为应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理、商业决策等领域提供AI解决方案服务。

      其中在江苏宿迁市的案例中,海康威视为宿迁市搭建了行人过马路人脸识别系统,这套系统建成后,路口的行人及非机动车闯红灯的违法行为下降90%,全国50多家交警和公安单位前来观摩学习,成为其他城市相关系统建设的标准示范。

      除此之外,海宁市公安局通过与浙江省公安厅、浙江警察学院和海康威视联合申报的基于大数据架构的公安信息化应用,与公安部重点实验室合作,建立警务大数据应用基地,整合、应用公安业务系统内的数据资源。通过研发警务大数据平台,为海宁市公安局迅速处理众多疑难案件。

      以下为胡扬忠现场演讲核心内容,雷锋网作了不改变原意的整理及编辑:

      17年前,海康威视成立的时候,我们做视频监控,关注两个目标:一个是车,一个是人。那时候,我们在想,能不能做车牌识别,能不能做人脸识别,我们做了很多努力、很多尝试,但由于当时技术不够成熟,效果并不理想,直到深度学习的到来,让人脸识别、车牌识别变成了现实。

此后的几年中,人脸识别获得了广泛的应用,同时我们也将车的识别构建了一个平台,在这个平台上,让不同国家、不同地区的几千张图片就能获得比较好的训练效果。

      人工智能的出现,能让机器模拟人那样去思考、学习,它们也一直在改变我们的生活,将人们一步一步地解放出来,我们对机器充满期待。

      因此,我们也相信,在未来的这段时间内,物联网产业会快速发展,人工智能技术也如同电力技术和信息技术一样,无处不在。

值得注意的是, 目前的人工智能还处于弱人工智能时代,所有的人工智能应用还是场景化、碎片化应用,无法形成合力。但不用着急,这个过程需要点点滴滴的积累和沉淀,与此同时,也需要产业界能够联动起来,利用智能产业链的多方链条,相互协同,共同助推人工智能在安防行业的发展及应用。

      与此同时,人工智能技术的发展会有些敏感,技术带来方便的同时也带来了一些恐惧,可能涉及到隐私泄露和法律问题。作为AI企业,我们要有社会责任,要用AI技术为人们带来幸福而不是制造麻烦、痛苦甚至是灾难。

      人们都知道,人工智能技术发展的三个引擎包括数据、算法、算力。除此之外,还包括训练平台、软件平台和应用软件。

      数据的多寡决定技术的精度,但在大力攻克这个难题的时候,也要考虑到数据安全问题,而这其中,也涉及到了数据保密技术的支撑。如果使用不当或者意识不够,会带来很大风险。

      算力可以说是永远的挑战。随着深度学习的发展,AI芯片大量涌现,包括通用计算芯片与专用计算芯片,这两者在行业市场也拼的火热,我认为,这两者未来将会长期共存。未来的安防行业的AI发展除了高精度、高准确性,还需考虑如何降低成本、降低功耗。合适重要,性价比更重要,因此,他们会相互依存,不会出现一方取代另一方,各个芯片厂商和系统厂商未来将能很好的结合,共同面对这个市场,降低投资风险。

      算法这些年发展迅猛,但需要面向行业,做定制化、产品化开发。

      训练平台对AI的发展有非常大的价值。值得注意的是,训练平台提供方需要保障用户数据的安全和合法合规使用。

      软件平台,行业PaaS,软件平台是否稳定可扩展,持续迭代,将决定用户的投资收益和持续的价值回报。

      应用软件,不同于互联网的颠覆,人工智能技术只是加持,只是让传统的行业获得更好的发展,各个参与方都有机会,特别是软件开发商,他们与用户走得很近,会理解用户的需求,有积累和沉淀,它能伴随用户长期发展。

      从这来看,目前算法、算力、数据都在迅速发展,未来安防行业的产品迭代速度将会非常快,这是未来的发展趋势,如果跟不上节奏,将不得不面临被淘汰的问题。

自此,我们去年也意识到,人工智能产业链非常之长,我们将会开放AI平台,让更多应用软件开发商在这个平台上开发;与此同时,AIcloud也将融合更多算法厂商的算法,做更多人工智能的产品。